応用スキル

【機械学習入門】データアナリストが学ぶべき基礎モデルとは

データアナリスト向けに機械学習入門をやさしく解説。未経験でも理解できる基礎モデル(回帰・分類・クラスタリング)と実務での使いどころ、学習ロードマップまで具体的に紹介します。
副業スキル

【市場価値がわかる】副業・フリーランスを目指すならBIGDATA NAVIがおすすめな理由

BIGDATA NAVIは正社員データアナリストが副業・フリーランスを目指す際に活用できるエージェントです。おすすめな人・向いていない人、メリット・注意点を本音で解説します。
応用スキル

KPIの設計で分析が迷走する理由とは?失敗しないやり方と実例を解説

KPI設計がうまくいかず分析が迷走していませんか?本記事では、目的から逆算するKPI設計のやり方を5ステップで解説。使えるKPIの作り方と具体例を初心者向けに紹介します。
転職スキル

未経験でも迷わない!データアナリスト面接の質問10選と回答例

データアナリストの面接でよく聞かれる質問10選と回答例を解説。未経験者向けに、面接官の意図・回答の型(PREP法)・NG例まで網羅。面接対策の不安を解消し、通過率を高めたい人必見。
学習体制

【教訓】未経験からデータアナリストになるための10ヶ条

未経験からデータアナリストを目指す人必見。スキルよりも大切な「マインド」に焦点を当て、挫折せずに学習・転職を進めるための10ヶ条を実体験ベースで解説します。
実務スキル

初心者でも迷わない!データクリーニングのやり方を7ステップで解説

SQLでできるデータクリーニングのやり方を初心者向けに解説。NULL・重複・表記ゆれ・型不整合をMySQLのサンプルデータで実践的に学べます。分析前の下ごしらえを理解したい方におすすめ。
基礎スキル

【保存版】データ分析の重要用語66語をフェーズ別にわかりやすく解説

データ分析の必須用語66語をフェーズ別にわかりやすく解説。意味と使う場面をセットで理解でき、初心者でも分析の全体像がつかめます。
実務スキル

【分析の考え方】仮説思考で変わるデータ分析の始め方3ステップ

データ分析の成果を上げるカギは「仮説思考」。本記事では、未経験者でも実践できる仮説思考の3ステップを解説し、考えてデータを読む力を身につける方法を紹介します。
転職スキル

【重要】職務経歴書を書く前に押さえておくべき「重視ポイントと構成」を解説【データアナリスト限定】

職務経歴書を書く前に、重要な「構成」のやり方を徹底解説。未経験からデータアナリストになる人は特にいきなり書かずに構成をしてから書き始めましょう。
副業スキル

未経験からデータ分析スキルで副業するやり方とおすすめジャンル5選を解説

未経験からデータ分析の副業を始めたい人は、戦略を理解し、本業の実績をポートフォリオ化することが重要です。また案件を獲得しやすくするためのおすすめの案件サイトも紹介しています。