データアナリストの独学は何から始める？未経験の始め方と順番

こんにちは、とめです。

データ分析を独学で学び、未経験からデータアナリストへ転職し、今では本業をやりながら、副業でも活動しています！

独学を始めようとすると、教材が多すぎて手が止まりますよね。
求人票にはPythonが並ぶし、資格やKaggleを先に勧める記事も多いです。

とはいえ、最初にやることを決めれば、今日から手を動かせます。

そこで今回は、未経験の独学を何から始めるか、最初の3つの順番を解説します。

順番が分かると、今日何から手をつければいいかが決まります。教材を増やす必要はありません。

独学は、Excel・SQL・可視化から始めよう

未経験でも、独学でデータアナリストを目指せます。

ただし、最初にPythonや資格から入ると、途中で止まりやすいです。

先にやるのは、Excelの集計、SQL、可視化の3つです。
仕事の流れは、問いを決めて、数字を切って、何が見えたかを言うことです。

この3つは、その流れをいちばん短い距離で辿れます。

求人票にPythonがあっても、今すぐやらなくていい

求人票には、Pythonが並ぶことが多いです。

動画でも、Pythonから始める人が多いです。だから「今すぐPython」と思いがちです。
でも私の場合、転職して入ってから先に使ったのは、データを取って集計することでした。

求人票に書いてあることと、今日やることは、分けて考えてください。

▼求人票に書いてあることと、今日やること

見る場所	よく出てくるもの	最初にやること
求人票	Python、機械学習	今は後回し
未経験の現場	数字の切り方と説明	Excelの集計
データの取り出し	抽出の依頼待ち	SQL
相手への渡し方	表のまま渡す	可視化

迷ったら、最初にやることの列だけ見てください。求人票の列は、あとからで大丈夫です。

今日から始める順番は、この3ステップ

やることは、最初の3つだけです。

Excelの集計、SQL、可視化。この順で始めます。
全部を同じ週に詰めないでください。1つが手元で動いてから、次へ進みます。

具体的には、以下3つです。

▼図解：独学で最初にやる3つの順番

▼最初にやる3つと、今日やること

順番	やること	今日やること
1	Excelの集計	手元の表を1つ切る
2	SQL	条件を付けて行を出す
3	可視化	同じ数字をグラフにする

迷ったら、Excelの集計からで大丈夫です。
SQLと可視化は、そのあとで十分間に合います。

ステップ① Excelの集計

最初は、手元のExcelで十分です。

分析の流れは、難しいソフトの前にあります。表を切って、合計や平均を出して、「だから何？」まで言う。
この感覚を、先につかみます。

営業数字、勤怠、家計、どれでも構いません。新しい教材を買う必要はありません。

SUMとピボットで、1つの表を切れるようになれば十分です。
新しい関数を増やすより、同じ表で「何が言えるか」を先にやってみましょう。

ステップ② SQL

次は、必要な行を自分で出せるようにします。

私の現場では、欲しい数字が最初から手元にありません。誰かに抽出を頼む前に、自分で条件を付けられると、分析が止まりにくくなります。

最初はSELECT、WHERE、GROUP BYで大丈夫です。私はここから入りました。

複雑な結合は、あとでいいです。まずは「この条件の行だけ出す」を、何度か通してください。

ステップ③ 可視化

集計できても、表のままでは相手に伝わりません。

棒グラフか折れ線で、同じ数字を1枚にしてください。見た人が、先に目が行く場所を1つ決める。これが可視化の最初です。

きれいなダッシュボードは、最初は不要です。Excelのグラフで足ります。

「今月はここが伸びた」が、表を読まなくても分かれば十分です。

この3つの先は、下記の記事に書いてあります。

ここでは、最初の順番まで見ていきましょう。

最初のゴールは、小さな分析を1本終わらせること

教材を増やす前に、小さな分析を1本終わらせてください。

問いを決めて、数字を切って、グラフにして、一言で言う。この一連が1本です。

1本あると、次に何が足りないかが自分で分かります。教材を足す判断も、ここからで十分です。

具体的には、以下2つです。

ポイント① 1本にする

動画を見るだけだと、分析した気になります。手が動きません。

問い、集計、グラフ、一言。この4つが揃って、1本です。途中で教材を増やすと、どれも途中で終わります。

「先月より何が変わったか」で十分です。大きなテーマは要りません。

1本が手元にあると、次の勉強が「何のためか」で選べます。

ポイント② 完成を待たない

きれいな完成を待たないでください。

未経験の最初の1本は、下手で大丈夫です。下手な1本の方が、次に直す場所が見えます。

私の最初も、関数が少ない表と、色の多いグラフでした。それでも「切って、言った」は残ります。

80点を目指すより、60点で1本閉じて、次の週に同じ型を繰り返してください。

Python・資格・Kaggleは、最初は後回しでいい

遠回りしてしまうのは、やる気がないからではありません。情報が多すぎるからです。

Python、数式、資格、Kaggle。目に入る順に手を出すと、分析の前で疲れます。

最初は、やらなくていいことを決めた方が早いです。

具体的には、以下3つです。

パターン① Pythonから始める

Python自体は悪くありません。最初にやる場所ではない、という話です。

環境構築、ライブラリ、エラー。ここで止まる人が多いです。分析の話に入る前に、設置で疲れます。

Excelで切れるようになってから、同じ作業をPythonに移せば足ります。最初から移す必要はありません。

求人票にPythonがあっても、今日の1手はExcelの集計で大丈夫です。

パターン② 数式や統計から入る

数式は、あとから効きます。最初の教材にはしません。

検定や確率の教科書から入ると、数字を切る前に挫折しやすいです。現場の最初は、平均と合計と、前月比で足りることが多いです。

「なぜこの差が気になるか」が先です。式はそのあとで大丈夫です。

統計を捨てる話ではありません。1本切ってから、必要な式だけ足してください。

パターン③ 資格やKaggleを先にする

資格がいるかいらないかは、ここでは扱いません。最初の順番の話です。

合格やコンペを先に置くと、勉強の目的が「受かること」に寄ります。小さな分析が後回しになります。

Kaggleも同じです。題材は面白いですが、未経験の最初の1本には重いです。

資格もKaggleも、1本切れるようになってからで間に合います。最初は、手元の表で十分です。

まとめ：順番を決めたら、今日手を動かそう

今回は、未経験の独学を何から始めるか、最初の3つの順番を解説しました。

ここまで決まれば、遠回りせず、今日やることから始められます。

全体の進み方はロードマップ、SQLの最初の一手は別記事に書いてあります。

以上、とめでした！

▼未経験からのロードマップ

▼SQLの始め方