KPIの設計で分析が迷走する理由とは？失敗しないやり方と実例を解説

こんにちは、とめです。

データ分析を独学で学び、未経験からデータアナリストへ転職し、今では本業をやりながら、副業でも活動しています！

KPIを設定して分析しているのに、

• 数字を見て終わってしまう
• 「で、だから何？」と言われてしまう
• 分析の目的が途中で分からなくなる

こんな悩みを感じたことはありませんか？

これらの悩みは、KPIそのものが悪いのではなく、「KPIの設計」が間違っている可能性が高いです。

私は実務でデータ分析・KPI設計・ダッシュボード設計を行う中で、「目的 → 行動 → 指標」の順番を守るだけで、分析の質が大きく変わることを何度も経験してきました。

逆に、この順番を間違えると、どれだけ優秀なツールやデータがあっても分析は迷走します。

そこで本記事では、分析の目的を見失わないための「KPI設計のやり方」を、初心者にも分かるように噛み砕いて解説します。

「とりあえず数字を見る分析」から卒業し、行動と成果につながる分析ができるようにしていきましょう。

KPI設計とは？なぜ重要なのか

KPI設計は「分析の目的を見失わないために必須の作業」です。

KPIを正しく設計できていないと、数字は見ているのに「結局何が言いたい分析なのか分からない」状態に陥ってしまいます。

難しく聞こえますが、本質はとてもシンプルで、「目的にどれだけ近づいているかを測るための指標」を指します。

ここで混同されやすい用語を整理すると、次の関係になります。

KPIはゴールそのものではなく、ゴールへ向かう途中で「今うまく進めているか」を確認するチェックポイントです。

では、なぜKPI設計が重要なのでしょうか。理由は大きく3つあります。

KPIが曖昧なままだと

になりがちです。

一方で、目的に紐づいたKPIが設計できていれば、見るべき数字・深掘りすべきポイント・次に打つべき施策が自然と見えてきます。

つまりKPI設計とは、正解の数字を決める作業ではなく、分析を“成果につなげるための土台作り”なのです。

KPI設計ができると分析はどう変わるのか

KPI設計ができるようになると、分析は「数字を眺める作業」から「意思決定につながる武器」へと変わります。

同じデータを扱っていても、KPI設計の有無によって分析の質は大きく変わります。

まず大きな変化として、分析の目的を見失わなくなります。
KPIが明確に定義されていれば、「なぜこの数字を見るのか」がはっきりするため、とりあえず集計するだけの分析から脱却できます。

これらを迷わず判断できるようになります。

また、、分析結果を説明しやすくなるのも大きなメリットです。

KPIは目的と直結しているため、上司やクライアントに対しても、

を、筋道立てて説明できます。

結果として、分析後にありがちな「で、だから何？」と言われる場面が減っていきます。

KPIは行動と結びついた指標のため、数値の変化そのものが「次に打つべき手」を示してくれます。

このように、分析 → 施策 → 検証というサイクルが自然に回り始めます。

つまりKPI設計ができるようになると、分析は“報告のための数字”ではなく、“成果を出すための判断材料”へと進化するのです。

KPI設計のやり方【基本5ステップ】

STEP①：分析・施策の目的を明確にする

KPI設計の成否は「目的をどれだけ具体的に言語化できるか」でほぼ決まります。

そのため、目的は「それを聞けば分析の方向性がイメージできるレベル」まで落とし込む必要があります。

そこでおすすめなのが、目的を明確化するための3ステップです。

①：「なぜ今、この分析をやるのか？」を言語化する

まずは背景をはっきりさせます。

▼例：

「困っていること・違和感」をそのまま言葉にするのがポイントです。

②：「理想の状態」を文章で表現する

次に、分析や施策を通じて実現したい状態を文章で書き出します。

▼例：

「どうなっていたら嬉しいか？」をイメージすることが重要です。

③：「この分析で決めたいことは何か？」を明確にする

最後に、分析のアウトプットを定義します。

▼例：

この一文があるだけで、「集計して終わる分析」から一気に脱却できます。

このように、①背景 → ②理想の状態 → ③判断したいことの順で整理すると、目的は自然と具体化されます。

STEP②：最終ゴール（KGI）を定義する

KGIは「この分析・施策が成功したかどうかを一目で判断できる最終到達点」です。

なぜKGIを定義する必要があるのかというと、KGIがないとKPIの良し悪しを判断できないからです。

KPIはあくまで途中経過の指標なので、「どこを目指しているのか（KGI）」が決まっていなければ、正しく設計することができません。

ここで重要なのは、KGIは“結果”にフォーカスすることです。

具体的には、次のような指標がKGIになります。

ポイントは、「達成できたか・できていないかを数字で判断できるか？」という視点です。

①：STEP①で決めた目的を数字に変換する

まずは、目的をそのまま数字に置き換えようとしないことが大切です。

目的を確認したうえで、「結果として何が改善されていれば成功なのか？」を考えます。

②：「最終成果」だけをKGIにする

KGIには、途中の行動やプロセスは含めません。

途中経過はKPI、最終成果だけがKGIです。

③：達成可否がはっきり分かる表現にする

KGIは、あいまいな表現を避け、誰が見ても同じ判断ができる形にします。

このように、目的 → 最終成果（KGI） → 行動 → KPIという順番を守ることで、KPI設計は一気にやりやすくなります。

STEP③：ゴールに至る行動を分解する

KPI設計では「ゴールにたどり着くまでの行動を、できるだけ具体的な単位まで分解すること」が重要です。

なぜ行動を分解する必要があるのかというと、KPIは“行動の結果”を数値化したものだからです。

いきなりKPIを決めようとすると失敗しやすいため、まずは人や業務が実際にどう動いているかに目を向けます。

ここでは、ユーザーや業務の行動プロセスを時系列で書き出すのがおすすめです。

①：ゴールに到達するまでの流れを洗い出す

まずはKGIを起点に、「そこに至るまでに何が起きているか」を逆算します。

②：人が実際に行う“行動”だけに分解する

ここでのポイントは、感情や状態ではなく「行動」に落とすことです。

③：改善できそうな単位まで細かくする

最後に、「ここなら改善できそう」と思えるレベルまで行動を分解します。

“手を加えられる粒度”まで落とせていればOKです。

このように、ゴール → 行動の流れ → 行動単位まで分解できると、次のSTEP④でKPIをスムーズに設計できます。

STEP④：行動を数値（KPI）に落とし込む

STEP③で洗い出した行動を、そのままでは分析に使えないため、必ず“計測可能な指標”に落とし込みます。

なぜこのステップが重要かというと、数値化できない行動は改善も検証もできないからです。

①：行動を「率・回数・時間」に置き換える

ほとんどの行動は、次のいずれかで表現できます。

②：行動 → KPIの変換例を考える

行動をそのまま数字にすると、KPIのイメージが掴みやすくなります。

▼行動を数字にする例

行動	KPIの例
ボタンをクリックする	クリック率
会員登録を完了する	登録完了率
機能を利用する	利用回数
作業を行う	平均作業時間

顧客がする行動を実際に自分で行うと、顧客の行動が見えてきます。

その行動から出せる数字を考えていきましょう。

③：「改善したら結果が変わりそうか？」で判断する

KPIとして採用するかどうかは、次の問いで判断します。

この2つに「YES」と答えられる指標だけをKPIにします。

このように、行動 → 数値（KPI）へ変換できれば、分析は一気に具体的になります。

STEP⑤：KPIを最小限に絞り込む

KPIは「多ければ多いほど良い」ものではありません。
むしろ、3〜5個に絞ることで初めて“使える指標”になります。

なぜ絞り込みが必要なのかというと、KPIが多すぎると、分析も改善も中途半端になるからです。

指標を追うこと自体が目的化し、「結局どこから手をつければいいのか分からない」状態に陥りがちです。

KPIとして残すかどうかは、次の2つの視点で判断します。

この2つに当てはまらない指標は、「参考指標」や「モニタリング用」として扱い、KPIからは外します。

KPIが絞れてきたら次に何を改善すべきかを示すことが最大の役割です。

• 見て終わる数字 → KPIにしない
• 見たあとに行動が決まる数字 → KPIにする

この基準で選ぶと、自然と数は絞られます。

目的・KGI・行動が整理されたあとに初めて、KPIは意味を持ちます。

逆に言えば、この順番を守れば「失敗するKPI設計」はほぼなくなります。

まとめ：KPI設計は「分析の目的」を守るための設計

この記事では、KPI設計を「数字を決める作業」ではなく、「分析の目的を見失わないための設計プロセス」として解説してきました。

KPI設計で最も大切なのは、いきなり数値を追い始めることではありません。

「なぜ分析するのか」という目的を明確にし、ゴールに至る行動を分解し、その行動を測れる指標に落とし込む。

この順番を守ることで、KPIは初めて意味を持ちます。

この考え方が身につけば、

• 「とりあえず集計するだけの分析」
• 「で、だから何？」と言われる分析

から自然と抜け出せるようになります。

まずは難しく考えず、今行っている分析に対して「この分析の目的は何か？」と問い直してみてください。

そこからKPI設計を見直すだけでも、分析の質は大きく変わります。

データアナリストにおすすめの副業については、以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひあわせてチェックしてみてください。

以上、とめでした！