【知ってトクする】データアナリストの業界選定について解説

こんにちは、とめです。

データ分析を独学で学び、未経験からデータアナリストへ転職し、今では本業をやりながら、副業でも活動しています！

業界選定は、未経験者だけでなく現職のデータアナリストにとっても重要な意思決定です。

当ブログでは、データアナリストになるために興味・得意分野の業界を選定することを推奨しています。

しかし本記事では、本気でデータアナリスト職として生きるために「最短でデビューしたい」「ミスマッチを避けたい」という方に向けて、業界選定について詳しく解説していきます。

業界選びのポイント

業界選びの際、いきなり一つの業界に絞る必要はありません。

取り組みたい業界の候補をいくつか挙げて、その中から自分にあう可能性の高いものを探りましょう。

絶対に押さえたい前提条件は3つ

業界選びで、絶対に押さえておきたい前提条件は以下の3つです。

どんな業界を選ぶにしても、クリアしたい基準になります。

興味・得意分野の業界か

自分にとって、興味がある・得意な業界を選ぶことはとても大切です。

業界を選ぶ段階で、関心や得意分野があると独自性を出しやすく、キャリア形成もスムーズになります。

とはいえ、突出した専門知識やすごい経験が必要なわけではありません。

例えば、

• EC業界 → ネットショッピングが好きで、日常的に比較・検討している
• 広告業界 → SNS運用や広告に触れる機会が多い
• 製造業界 → 家族や友人がメーカー勤務で話をよく聞く

など、人より少し詳しいことや関心が強いことを思い出してみましょう。

例えば「EC分析に強いデータアナリスト」を目指すなら、実際に小さなネットショップを開いて売上データを触ることでも十分経験になります。

自分もゼロからのスタートだからこそ、初心者の視点での気づきや疑問を活かせるのは大きなメリットです。

働きがいとキャリアパスが良好か

働きがいがあり、キャリアパスが描ける業界を選ぶことも、前提条件の一つです。

やりがいや成長の実感は、日々のモチベーションを保つ上で必須です。

将来のキャリアにつながらない、あるいはやりがいを感じにくい業界を選ぶのは避け、自分が成長を実感できる業界を候補にしましょう。

待遇と環境が整備されているか

選ぼうとしている業界で、待遇や働く環境が整っているかを確認しましょう。

いくら仕事内容が魅力的でも、給与水準が低すぎたり、長時間労働が当たり前の環境では続けるのが難しくなります。

安心して働ける環境があるかどうかは、未経験からキャリアを積むうえで特に重要です。

業界選定で参考にする6つの視点

前提条件をクリアしたあとは、下記の6つの視点にあてはまる業界がないかをチェックしましょう。

6つのポイントを意識するほど、自分にあった良い業界選定になります。

KPIが明確

KPIが明確な業界を選ぶことができれば、成果を出すまでの難易度が下がります。

KPIが具体的であればあるほど、分析の方向性が定まり、結果もわかりやすくなります。

例えば、売上・LTV・CVR・離脱率などがはっきりしていれば、「どの指標を改善すべきか」が明確になり、分析の手応えも感じやすいです。

未経験からキャリアを積む場合は、まずKPIが明確に設定されている業界を選びましょう。

おすすめは、EC・アプリ・サブスク・広告運用など、数字がビジネスに直結する業界です。

データ資産が豊富

データ資産が豊富な業界を選ぶのもポイントです。

扱えるデータが多いほど、仮説→検証のサイクルを速く回せて、分析スキルも磨かれやすくなります。

特にメディア、動画配信、広告プラットフォーム、CRMを持つSaaSなどは、ログが整備されていて学びやすい業界です。

施策サイクルが速い

施策サイクルが速い業界も狙い目です。

週次・日次でABテストやキャンペーンを回せる業界は、改善の手応えを早く得られるため、成果体験の積み上げが速いという特徴があります。

例えば、EC業界では毎週のセールやクーポン施策があるので、すぐにデータを分析し、次の改善につなげられます。

これにより、未経験でも短期間でPDCAを回す経験を積みやすいのです。

通年需要・安定したトラフィック

通年需要があるかどうかも業界選定の基準になります。

一部の業界は季節要因で需要が大きく変動しますが、未経験からキャリアを積むなら、年間を通して一定のトラフィックやデータ量がある業界を選ぶ方が安定して学びやすいです。

このように、データが季節で偏りすぎないかを基準にして選んでみましょう。

また、Googleトレンドを使って、年間や近年の傾向を確認しておくのもおすすめです。

悩み解決の強さ

悩みの深さが強い、または大きい業界は需要がありキャリアが積みやすいです。

業界として抱えている課題が明確で深ければ深いほど、改善によるインパクトも大きく、データアナリストとしての活躍の場も広がります。

業界選びで迷ったときは、「その業界の課題はどれくらい深刻か、大きいか」を基準に考えてみましょう。

コンプラ・守秘のハードル

コンプラ・守秘のハードルが高い業界は、難易度は高いですがおすすめです。

金融・公共・医療などの業界は、扱うデータが非常にセンシティブで、厳格なルールに基づいて運用されています。

新人がすぐに触れられる範囲は限られていますが、その分専門性や信頼性の高いキャリアを築けるのが魅力です。

これらの業界は、参入の難易度は高いですが、その分専門性・社会的意義・やりがいが非常に大きいです。

業界リサーチの方法

業界リサーチの手順は4ステップで行います。

ステップ①：自己分析と興味の掘り下げをし、リスト化

自分が興味を持てそうな業界をリストアップしましょう。

この時点では、候補の業界を実際に書き出すだけでOKです。

ステップ②：業界の市場規模の調べる

取り組みたい業界の市場規模を把握することで、その業界の将来性や安定性を確認できます。

市場規模を調べるには、帝国データバンクや矢野経済研究所などを使いましょう。

重要なのは、市場の大きさを明確に把握し、自分のキャリア戦略の参考材料にすることです。

例えば、EC業界を調査した場合、以下のようなデータが確認できます。

▼BtoC-EC市場規模の経年推移（単位：億円）

実際に調べると、日本のEC市場は年々拡大しており、令和5年の国内BtoC-EC市場は24.8兆円、BtoB-EC市場は465.2兆円に達しています。

こうした結果から、十分に成長余地があり、データアナリストとして活躍できる可能性が高い業界だと判断できます。

これは一例ですが、規模が小さい業界でもニッチで専門性が高いなら価値がありますし、逆に市場が大きくても競争が激しい業界は参入を慎重に判断した方がよい場合もあります。

ステップ③：具体的に求人があるかを見る

市場規模が確認できたら、次は具体的に求人があるかを調べます。

未経験からデータアナリストを目指す場合、まずは「未経験可」「第二新卒歓迎」「アナリストアシスタント」などの求人があるかどうかを確認しましょう。

求人の探し方は、

• 転職サイトや転職エージェントから直接探す
• 同業界で働く人の情報発信やSNSから探す

の2つの方法があります。

ライバル（競合）求人が存在するかどうかを確認すると、その業界に需要があるかどうかがわかります。

求人が一定数あることを確認できたら、ステップ④に進みましょう。

現時点で求人の細かい要件まで把握する必要はなく、まずは「入り口がある業界か」を見極めれば十分です。

ステップ④：参入判断する

上記で説明した業界選定のポイントと照らし合わせて、参入するべきか検討します。

例えば、EC業界をリサーチした場合は、次のようなことがわかります。

以上のように業界リサーチを行い、キャリア形成が可能だと判断できたら、学習計画やポートフォリオ設計に進みましょう。

まとめ：キャリアにつながる業界選定はリサーチから

当記事では、データアナリストとして業界を選ぶ際の基準や方法について解説しました。

業界選定で押さえておきたい前提条件は以下の3つです。

前提条件をクリアしたら、次は実際にキャリア形成できそうかどうか、リサーチが必要です。

業界の選定時に下記の4ステップでリサーチを行いましょう。

キャリアにつながる業界を選定し、データアナリストとして成長できる道筋を作っていきましょう！

以上、とめでした！

　

　

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