こんにちは、とめです。
データ分析を独学で学び、未経験からデータアナリストへ転職し、今では本業をやりながら、副業でも活動しています！
未経験からデータアナリストになるのに、次に何したらいいかわからないこと多いんだよね～。
やるべきことが多いし、分からいことが分からない時もあるから迷うよね。
今回は、未経験からデータアナリストを目指している人のために、未経験からデータアナリストになるためのロードマップを7ステップでまとめました。
このロードマップに沿って進めれば、未経験から迷うことなくデータアナリストになれます。
また、すでに転職活動やデータアナリストの活動を進めている人も、自分ができていないところを確認してデータアナリストのスキルを高めていきましょう。
本記事では、取り組む順番の目安としてレベルを設定しています。
レベル＝難易度ではありません。
優先して着手する順番を示す目安なので、レベルが低い項目でも焦らず一つずつ進めてください。
レベル★：まず最優先で取り組むべきステップ
レベル★★：実践しながら理解を深める段階
レベル★★★：最初は無視してOK！慣れてきたら挑戦
進めながら何度もこの記事を読み返せば、迷わず進めるよ！
僕も合間にアドバイスしていくから安心してね！
当記事の内容には、転職活動やデータアナリスト活動以外にも応用できる内容が含まれています。
「読む → 実践 → 読む → 実践」を繰り返しながら少しずつ習熟度を高めてください！
ある程度やるべきステップに慣れてきた後に再び読み返すとより理解が深まるのでおすすめです。
ステップ①：データアナリストになる体制を整える
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| データアナリストの仕事内容を理解する | ★ | 未経験から転職したい人必見！データアナリストの職種を解説 |
| データアナリストになる心構えを学ぶ | ★ | 未経験からデータアナリストになるために必要な心構え5つと挫折しないコツを徹底解説 |
| データアナリストになるための時間を確保する | ★ | 【時間がない人必見】データアナリストの勉強時間を捻出する3つの方法 |
まず最初のステップで、データアナリストになるための大前提を押さえましょう。
全体像や心構えを理解しておくことで、途中で挫折せずに学習を続けられます。
最初に全体像を掴んでおくのは大事だよね〜
そうそう！私も最初は“どこから始めればいいんだろう？”って迷ったけど、全体像を知ったことで進む方向がクリアになったよ！
データアナリストの仕事内容を理解する
データアナリストとは、どんな「業務」「スキル」が必要で「何の価値を生み出す仕事なのか」を理解することが重要です。
データアナリストが生み出す価値を知り、役割を理解してデータアナリストを目指しましょう。
役割を理解しておくと、何を学ぶ必要があるのかも明確になるよ！
データアナリストになる心構えを学ぶ
データアナリストとして結果を出すまでには、半年以上の学習と学習の積み重ねが必要です。
あらかじめデータアナリストになるために必要な心構えを学び、腰を据えて活動に取り組みましょう。
がむしゃらにやるんじゃなくて、戦略的に活動しよう！
データアナリストになるための時間を確保する
データ分析の学習は、毎日の継続が命です。
毎日のデータアナリスト活動の時間が確保できるように、時間の使い方を学びましょう。
本気でなりたいなら、時間を効率的に使おう！
- 実践後の状態：まだ大きな変化はなし
- 身につくスキル：データアナリストを目指すための知識とマインド
ステップ②：環境構築とツールの設定をする
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| レポート作成に必要なSQLを導入する | ★ | 【SQLの始め方】インストールから接続確認までの手順を完全解説 |
| データ分析の可視化に必要なPower BIを導入する | ★ | 【分析可視化ツール】PowerBIの導入方法を簡単解説 |
このステップでは、データアナリストに必要な環境とツールの準備・設定を解説しています。
データ分析を始める前準備をしましょう。
環境構築は大変だけど、一度設定すれば後がラクだよ！
順番にやれば、必ずできるからがんばろー！
レポート作成に必要なSQLを導入する
データ分析では、データベースからデータを抽出・加工・集計し、分析レポートを作成する作業があります。
SQLを導入し、分析レポートができる環境構築を整えましょう。
SQLは実務でも多く利用するから、環境を先に整えておこう！
データ分析の可視化に必要なPower BIを導入する
データアナリストは、分析したデータを可視化し、課題の発見を見つけることも仕事です。
Power BIを導入し、分析を可視化できる環境構築を整えましょう。
Power BIの導入はWindowsアカウントが必要だから注意してね！
- 実践後の状態：分析環境が整い、基礎学習を回せる状態
- 身につくスキル：基礎知識とツールの操作感
ステップ③：データ分析の基礎を身につける
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| SQLの基礎構文と使い方を学ぶ | ★ | 【SQLの基礎】データ分析に必須の構文と使い方を解説 |
| 統計の基礎と種類を学ぶ | ★★ | 【統計の基礎】データ分析で使う3つの統計を解説！ |
このステップでは、データ分析の基礎をまとめました。
このステップをクリアすれば、基礎的なデータ分析が始められます。
いよいよデータ分析の実践編って感じだね！
データ分のやり方が分からない人でもわかるように、実際の画面や例文を使って解説しているよ^^
SQLの基礎構文と使い方を学ぶ
SQLを学ぶためには、まずは基本構文の操作に慣れなければいけません。
また、データを正しく分析するためには、SQLの書き方や構文の使い分けを理解することが必須の作業です。
SQLの使い方と、基礎構文を使ったデータ抽出の方法を学びましょう。
SQLをはじめて学ぶ人は、SELECT文やWHERE句の使い方で悩む場合も多いんだ。
統計の基礎と種類を学ぶ
データ分析には、統計学を用いた方法で分析する方法があります。
ある程度決められた統計を覚えて、データ分析に慣れましょう。
データ分析を学べば学ぶほど、統計の大事さがわかってくるよ！
- 実践後の状態：データ分析の基礎学習が完了
- 身につくスキル：データ収集・可視化・改善の一連の流れ
ステップ④：現場で役立つスキル・知識を覚える
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| データ分析の仮説思考を学ぶ | ★★ | 【分析の考え方】仮説思考で変わるデータ分析の始め方3ステップ |
基礎知識を学習して、ツールの使い方や分析手法に慣れてきたら、実務で取り組める準備に入ります。
このステップでは、実務で取り組める環境を整えるのに必要な記事をまとめました。
現場で使えるスキルも学ばないと、どれだけ基礎を学んでも活かせられないもんね。
そうだね。
現場で働ける土台づくりとして、実務に役立つスキルを学ぼう！
データ分析の仮説思考を学ぶ
データ分析は仮説思考で物事を進めなければ、効率的な分析と的確な意思決定ができません。
分析の目的を明確にし、検証に必要なデータに絞って効率的に収集・分析をしていきましょう。
実務スキルも学ばないと、どれだけ基礎を学んでも活かせられないもんね。
- 実践後の状態：実務で役立つスキルや知識の習得が完了
- 身につくスキル：仮説思考・データのレポートや可視化の仕方
ステップ⑤：分析の応用スキルを覚える
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| データ分析の目標設定を作る | ★★ | 【重要】データ分析前にやるべき目標設定の作り方 |
実務スキルを習得したら、次は応用スキルです。
データアナリストとして、覚えておくと便利な記事をまとめました。
応用スキルについては、覚えておくと便利なことを書いてるよ！
必要なタイミングで、使ってみよう^^
データ分析の目標設定を作る
データ分析をする上で目標設定は必須です。
どれだけいいデータ分析や可視化をしても、目標から反れていたら意味がありません。
目標設定の基本を理解して、データ分析をしていきましょう。
最初は分からないことも多いけど、できることを1つずつやっていこう！
- 実践後の状態：応用スキルを活かしてデータ分析を進められる状態
- 身につくスキル：目標設定のやり方、機械学習の基礎、KPI設計のやり方
ステップ⑥：転職活動をする
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| 職務経歴書を書く前に構成を練る | ★ | 【重要】職務経歴書を書く前に押さえておくべき「重視ポイントと構成」を解説【データアナリスト限定】 |
基礎から応用まで学習が大枠できたら、同時に転職活動を始めていきましょう。
未経験からデータアナリストとして、覚えておくべき、職務経歴書の書き方や面接対策を記事にまとめました。
転職スキルは、自分が働きたい環境で働けるために必要なスキルだよ！
準備と対策をしっかりと把握しておこう^^
職務経歴書を書く前に構成を練る
職務経歴書で大事なのは、先ずは「書かない」こと。
書く前に、人事担当者が見ているポイントや構成を練ってから職務経歴書を書こう！
いきなり書く人がいるけど、何をどう書いて伝えるかを事前に準備しておくことで、職務経歴書は見やすくなるよ！
- 実践後の状態：転職活動をスムーズに行える状態
- 身につくスキル：職務経歴書・面接対策・ポートフォリオの作り方
ステップ⑦：学んだスキルで副業を行う
| 内容 | レベル | チェックする記事 |
|---|---|---|
| 副業でおすすめのジャンルを把握する | ★ | 未経験からデータ分析スキルで副業するやり方とおすすめジャンル5選を解説 |
このステップでは、副業のやり方についてまとめました。
本業で実績を積んだ後は、自分の価値を広げていくためにも、当記事では副業も行うことを推奨しています。
このステップで自分の価値を広げていこう！
副業でおすすめのジャンルを把握する
データ分析の副業では、色んなジャンルの副業があります。
自分に合うデータ分析の副業を選んで、自分の価値を最大に高めていきましょう。
報酬が高いからOKという決め方で副業してはダメだよ！
- 実践後の状態：本業と副業を両立し、自分の力でお金を稼げるようになる状態
- 身につくスキル：ジャンルの選び方・副業の始め方
まとめ：ロードマップを活用して未経験からデータアナリストを目指そう！
今回は、未経験からデータアナリストになるためのロードマップを7ステップでまとめました。
データアナリストとしてキャリアを築くには、短期的な結果ではなく、長期的に学び続ける姿勢が大切です。
今回紹介したステップは以下の通りです。
このロードマップは一例だから、自分のペースに合わせて進めていけば大丈夫！
以上、とめでした！